본문 바로가기
반응형

전체 글102

MOMA의 현대미술 철학 큐레이션과 사조 그리고 대표 작가 현대미술이 어렵게 느껴지는 이유 중 하나는 ‘왜 이런 작품이 중요한지’에 대한 맥락이 없기 때문입니다. 뉴욕의 MOMA는 이 질문에 답하는 공간입니다. 단순히 유명 작품을 소장한 미술관을 넘어서, 예술의 시대적 역할, 사상적 배경, 사회적 맥락을 전달하는 철학적 공간이 바로 MOMA입니다. 이 글에서는 MOMA가 현대미술을 어떻게 해석하고 큐레이션 하며, 어떤 작가들을 통해 그 철학을 실천해 왔는지 깊이 있게 들여다보겠습니다.큐레이션의 방향성과 미학MOMA의 큐레이션은 미술관 운영의 중심이자 철학적 실천의 도구입니다. 단순히 작품을 시대순이나 장르별로 나열하는 것이 아니라, 시대적 맥락과 주제 의식을 중심에 둔 ‘주제형 큐레이션’을 통해 전시가 하나의 이야기처럼 구성됩니다. 1929년 개관 이래 MOMA.. 2025. 5. 9.
도슨트 인공지능 UX 설계 : 사용자 경험, 도입 사례, 미래 방향 디지털 전환이 본격화되며 전시회의 풍경도 빠르게 변하고 있습니다. 그중에서도 관람객과 작품을 잇는 '도슨트' 역할에 인공지능(AI)이 도입되면서 새로운 관람 경험이 창출되고 있습니다. AI 도슨트는 단순한 해설 기능을 넘어, 관람객 개개인의 특성과 상황에 맞춰 정보를 제공하는 맞춤형 큐레이션을 가능하게 합니다. 하지만 이러한 기능이 제대로 작동하기 위해서는 정교한 'UX(User Experience, 사용자 경험)' 설계가 뒷받침되어야 합니다. 이 글에서는 전시회에서 AI UX가 왜 중요한지, 어떻게 설계되고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 발전할 수 있는지에 대해 깊이 있는 이야기를 풀어보겠습니다.AI 도슨트 사용자 경험 중심의 UX 설계 원칙AI 도슨트를 설계할 때 가장 먼저 고려해야 할 요소는.. 2025. 5. 8.
최근 NFT 아트 이슈와, 미술계 반응 및 대중화 변화 NFT 아트는 디지털 기술과 예술의 만남이라는 새로운 패러다임 속에서 등장했습니다. 단순히 이미지 파일 하나를 사고파는 것이 아니라, 블록체인 기술을 통해 ‘소유권’을 명확히 기록할 수 있다는 점에서 예술 시장에 신선한 충격을 주었죠. 하지만 기술의 급격한 발전은 언제나 다양한 논란과 과제를 동반합니다. NFT 미술 시장 역시 마찬가지입니다. 급성장하는 시장의 이면에는 거품 논란, 저작권 문제, 그리고 예술의 본질에 대한 고민이 공존하고 있죠. 이 글에서는 최근 NFT 아트 분야에서 뜨거운 이슈들을 하나씩 짚어보며, 그 의미와 향후 방향성을 함께 고민해보겠습니다.NFT 아트 이슈 : 시장의 거품 논란NFT 아트의 첫 번째 붐은 2021년, 디지털 아티스트 비플(Beeple)의 작품이 경매에서 무려 7천만.. 2025. 5. 8.
미국 AI 아트의 시장, 플랫폼, 작가 세 가지 관점 AI 아트가 전 세계적으로 빠르게 확산되고 있는 가운데, 미국은 이 분야에서 가장 활발한 기술적, 창작적 실험이 이루어지는 중심지로 주목받고 있습니다. 기술 기반의 예술 창작이 단순한 실험적 프로젝트를 넘어, 상업 시장과 전시, 교육, 대중문화에까지 깊숙이 스며들고 있는 가운데, 미국의 AI 아트 시장, 주요 플랫폼, 그리고 작가들의 활동은 글로벌 AI 아트 트렌드의 흐름을 가장 잘 보여주는 대표 사례입니다. 본 글에서는 미국 AI 아트의 현재를 시장, 플랫폼, 작가 세 가지 관점에서 상세히 조명하고자 합니다.미국 AI 아트 시장의 성장과 배경미국은 AI 아트가 가장 먼저 ‘시장’으로 진입한 국가 중 하나입니다. 단지 실험실 수준의 프로젝트에 그치지 않고, 실제 자본과 창작이 결합되어 예술 콘텐츠가 산업.. 2025. 5. 8.
AI 아트의 윤리적 쟁점과 원작자 문제, 가치 평가 AI 기술의 발전은 예술 창작 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 AI 아트는 시각 예술의 새로운 흐름으로 주목받고 있으며, 빠르게 다양한 산업과 창작 환경에 적용되고 있습니다. 그러나 이와 동시에 윤리성, 창작권, 예술적 가치에 대한 본질적 질문이 제기되며 논란의 중심에 서 있습니다. AI 아트가 단지 기술적인 도구인지, 아니면 새로운 창작 주체로 인정받을 수 있는지에 대한 논쟁은 예술의 정의 자체를 다시 묻는 과정이 되고 있습니다. 본 글에서는 AI 아트를 둘러싼 세 가지 주요 이슈 윤리, 원작자 문제, 예술로서의 가치 평가를 중심으로 깊이 있는 비평을 알아보겠습니다AI 아트의 윤리적 쟁점AI 아트의 가장 핵심적인 윤리적 쟁점은 데이터 수집과 학습 과정의 투명성입니다. 현재 대부분의 생성형 A.. 2025. 5. 8.
생성형 AI의 알고리즘, 데이터 구조, 그리고 다양한 실전 응용 사례 AI 아트는 인간의 창작 영역을 확장시킨 기술 혁신 중 하나로, 단순한 이미지 생성 이상의 의미를 가집니다. 특히 생성형 AI의 알고리즘, 데이터 구조, 그리고 다양한 실전 응용 사례를 이해하면, AI 아트가 단순한 '툴'을 넘어 하나의 예술적 '방식'으로 기능하고 있음을 알 수 있습니다. 본 글에서는 AI 아트의 작동 원리를 알고리즘 중심으로 분석하고, 그 기술적 구조와 다양한 활용 방법까지 심층적으로 살펴보겠습니다.생성형 AI 알고리즘의 핵심AI 아트의 근간이 되는 기술은 ‘생성형 인공지능(Generative AI)’입니다. 이 기술은 단순히 기존 데이터를 재조합하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 주목받는 알고리즘은 GAN(Generativ.. 2025. 5. 8.

티스토리툴바